｢パンデミックの終焉は近い｣中国の終息を言い当てたノーベル賞科学者が予言(GIZMODO): youngblood

2020/03/31

　中国の鎮静化時期を当てたマイケル・レヴィット教授のコメントです。
　医療専門家ではなく、数的分析の専門家としてですが。

｢指数関数的増加モデルでは、毎日誰か新しい人に病気がうつるという前提があるが、現実にはそうそう人づきあいの広い人はいなくて、毎日だいたい会う人は一緒だ。公共交通機関は他人と接触があるが、バスだって毎日乗り合わせる人はだいたい同じなので、そのうちほぼ全員にうつるか、全員免疫がついて落ち着く｣

　明けない夜はない、ってことですね。

　ただ、前提はあり、

｢ルールをしっかり守れば守るほど拡散は治まるので、1人から広まる人数も3日で1.5人に抑えることができるし、感染率は下降を続ける｣

　イタリアがなぜダメだったかというと、ハグ大好きなお国柄に加え、

｢反ワクチン運動が盛んなので、風邪の入院患者で病床が埋まって判別が難しかったことも要因｣

　であり、日本でも反ワクチン運動の状況次第ではと、ぞっとしますね。

　なお、もう１つ重要なのが、密集場所における感染率が２０％に留まった点で、

「免疫が生来備わっている人は案外多いのかもしれない」

とのコメントがあったこと。

　この感染率２割は、８割の人は移さないという話と、奇妙に符合しますね。
　もしかしたら、ＢＣＧはともかく、免疫仮説はそれなりにあたっているのかも。

　いつまでたっても終わらないという悲観的な予測も多い中。
　希望を与えてくれる話であり、当たってほしいところです。